スマートホーム Ubuntu 24.4で自宅サーバ（KVM上でのWindows11のインストール編）
今回の番外編ではUbuntu 24.4 DesktopにインストールしたKVM上でゲストOSとしてWindows11をインストールする方法を紹介します。
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スマートホーム Ubuntu 24.4で自宅サーバ（KVMとCockpitで仮想サーバ編）[2/6]
当記事ではUbuntu 24.4 DesktopにKVMとCockpitをインストールし、仮想サーバを構築する方法を紹介します。
スマートホーム Ubuntu 24.4で自宅サーバ（インストール編）[1/6]
現在、当ブログとスマートホームのために利用している自宅サーバは2020年から運用しているものであり、今でも大きなトラブルなく元気に動いてくれています。ただ、ハードウェアもOS（Ubuntu 20.4）もそろそろ古くなってきたので、Ubuntu24.4のリリースを契機に自宅サーバを再構築することにしました。
スマートホーム Raspberry PiにAlexaをインストール_2023年度版（KWD＆systemd設定を含む）
やりたいこと
2020年に以下の記事で、Raspberry PiにAmazon Alexaをインストールする記事を掲載しました。あれから3年、Raspberry PiのOSはRaspbianからRaspberry Pi OSへ進化し...
アプリ Raspberry Piを使って家のリビングのテレビをデジタルフォトフレームにする方法
はじめに
最近はコロナで旅行にも買い物にも行けないし、ずっと家にいる人も多いのではないでしょうか？そんな時だからこそ「おうち時間」を充実させましょう！家のテレビ、使わない時はどうしていますか？私は電源を切っています。はい、当然ですよ...
スマートホーム Raspberry PiでAndroidアプリを動かす方法（LineageOS＋OpenGApp）
Raspberry PiにLineageOSというAndroidの派生OSをインストールし、さらにOpenGAppというPlayストアの代替をインストールして、Raspberry PiでAndroidアプリを動作させる方法をまとめます。
スマートホーム Alexaを自由に喋らせる方法（コマンドライン編）
PCやRaspberry Piのコマンドラインから、Alexa（Amazon Echo）を自在に喋らせる方法をまとめました。
開発者向け Raspberry Piで、オリジナルの学習モデルを使った物体検出（オリジナルモデルを用いた物体検出編）[4/4]
オリジナルの学習データを使って、Raspberry Piで物体検出を行う方法を全４回でまとめます。第４回目の最終回は、オリジナルのモデルを使ったTensorFlow Lietによる物体検出の方法をまとめます。
スマートホーム Raspberry Piで、オリジナルの学習モデルを使った物体検出（Raspberry Piの環境構築編）[3/4]
オリジナルの学習データを使って、Raspberry Piで物体検出を行う方法を全４回でまとめます。第３回目は、Raspberry PiへのOSやTensorFlow Liteのインストールなどの環境準備の方法をまとめます。
スマートホーム Raspberry Piで、オリジナルの学習モデルを使った物体検出（Google Colabを用いたモデルの学習編）[2/4]
オリジナルの学習データを使って、Raspberry Piで物体検出を行う方法を全４回でまとめます。第２回目は、Google colabを使った、TensorFlow学習データの作成です。